FleetX
ps_doc
分布式训练概述
整体介绍与内容概览
如何设计分布式训练的搭建方案
1. 公有云配置
2. K8S部署
3. 安装Paddle与FleetX
前置基础配置
1. 优化算法
配置分布式训练
Collective训练
1. 静态图分布式训练快速开始
2. 性能基准
3. 设计思想综述
4. 性能优化
超大Batch训练
1. Forward Recomputation Backpropagation
2. Gradient Merge
3. 使用LARS / LAMB 优化分布式超大batch 训练
5. 模型并行
6. 流水线并行
7. 二次开发
8. 整体示例
ParameterServer训练
高阶内容
1. 大规模蒸馏
2. 自监督训练
3. 弹性训练
4. FleetX扩展工具包
分布式训练FAQ
1. 用户FAQ
FleetX
»
Collective训练
»
超大Batch训练
»
1. Forward Recomputation Backpropagation
Edit on GitHub
1. Forward Recomputation Backpropagation
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TBA