FleetX
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分布式训练概述

  • 整体介绍与内容概览

如何设计分布式训练的搭建方案

  • 1. 公有云配置
  • 2. K8S部署
  • 3. 安装Paddle与FleetX

前置基础配置

  • 1. 优化算法

配置分布式训练

  • Collective训练
  • ParameterServer训练
    • 1. 快速开始
    • 2. 性能基准
    • 3. 设计思想综述
    • 性能优化
    • 4. 增量训练
    • 5. 流式训练
    • 6. 分布式指标
    • 7. 分布式预估
    • 8. 二次开发
    • 9. 整体示例

高阶内容

  • 1. 大规模蒸馏
  • 2. 自监督训练
  • 3. 弹性训练
  • 4. FleetX扩展工具包

分布式训练FAQ

  • 1. 用户FAQ
FleetX
  • »
  • ParameterServer训练
  • Edit on GitHub

ParameterServer训练¶

参数服务器分布式训练¶

  • 1. 快速开始
    • 1.1. 实用样例
  • 2. 性能基准
  • 3. 设计思想综述
  • 性能优化
    • 1. 计算图拆分与优化
    • 2. 梯度融合策略与优化
    • 3. 通信设计
    • 4. 存储设计
    • 5. 数据读取
    • 6. 低频通信参数服务器训练算法
  • 4. 增量训练
    • 4.1. 简介
    • 4.2. 原理介绍
    • 4.3. 功能效果
    • 4.4. 使用方法
    • 4.5. 运行成功提示
    • 4.6. 常见问题与注意事项
    • 4.7. 论文/引用
  • 5. 流式训练
    • 5.1. 简介
    • 5.2. 原理介绍
    • 5.3. 功能效果
    • 5.4. 使用方法
    • 5.5. 运行成功提示
    • 5.6. 常见问题与注意事项
    • 5.7. 论文/引用
  • 6. 分布式指标
    • 6.1. 简介
    • 6.2. 原理
    • 6.3. 分布式指标
    • 6.4. 使用方法
  • 7. 分布式预估
    • 7.1. 简介
    • 7.2. 原理
    • 7.3. 使用方法
  • 8. 二次开发
  • 9. 整体示例
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