FleetX
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分布式训练概述

  • 整体介绍与内容概览

如何设计分布式训练的搭建方案

  • 1. 公有云配置
  • 2. K8S部署
  • 3. 安装Paddle与FleetX

前置基础配置

  • 1. 优化算法

配置分布式训练

  • Collective训练
  • ParameterServer训练
    • 1. 快速开始
    • 2. 性能基准
    • 3. 设计思想综述
    • 性能优化
      • 1. 计算图拆分与优化
      • 2. 梯度融合策略与优化
      • 3. 通信设计
      • 4. 存储设计
      • 5. 数据读取
      • 6. 低频通信参数服务器训练算法
    • 4. 增量训练
    • 5. 流式训练
    • 6. 分布式指标
    • 7. 分布式预估
    • 8. 二次开发
    • 9. 整体示例

高阶内容

  • 1. 大规模蒸馏
  • 2. 自监督训练
  • 3. 弹性训练
  • 4. FleetX扩展工具包

分布式训练FAQ

  • 1. 用户FAQ
FleetX
  • »
  • ParameterServer训练 »
  • 性能优化
  • Edit on GitHub

性能优化¶

性能优化¶

  • 1. 计算图拆分与优化
  • 2. 梯度融合策略与优化
    • 2.1. 简介
    • 2.2. 原理
  • 3. 通信设计
  • 4. 存储设计
  • 5. 数据读取
  • 6. 低频通信参数服务器训练算法
    • 6.1. 简介
    • 6.2. 原理
    • 6.3. 使用方法
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